FASE 2: Research Funding Knowledge Graph (RFKG)

RFKG es la aplicacion basada en Knowledge Graph que analiza financiacion cientifica a partir de papers procesados por PipeGrobid. PipeGrobid sigue siendo una pieza esencial: convierte PDFs en XML TEI con GROBID y proporciona la base documental sobre la que la fase semantica extrae metadatos, autores, acknowledgements, entidades, proyectos, topics y similitudes.

El resultado se modela como RDF, se carga en Fuseki y se consulta desde research_api y un frontend Streamlit.

Flujo general:

PipeGrobid -> NER/enriquecimiento -> topics -> KG RDF -> Fuseki -> research_api -> Streamlit

Documentacion de esta fase:

• Caso de uso y ontologia
• Pipeline de datos
• Knowledge Graph
• Stack Docker y workflow
• Backend y frontend
• Limitaciones

Fuentes principales en el repositorio:

• assigment_2/step_1: caso de uso, fuentes y ontologia.
• assigment_2/step_2: parseo de XMLs y NER de acknowledgements.
• assigment_2/step_3: topic modeling y similitudes entre papers.
• assigment_2/step_4: enriquecimiento y generacion del KG local.
• containers/: stack Docker, n8n, Fuseki, API y frontend.
• app.md: documento operativo de la app completa.